오늘 AI·IT 뉴스의 가장 뜨거운 화두는 AI 에이전트의 자율성을 어디까지 허용할 것인가였다. 앤트로픽은 개인용 상시형 에이전트 클로드 듀엣을 공개했다. 사용자가 매번 지시하지 않아도 이메일·메신저를 확인하고 필요한 메시지를 보내는 등 반복 업무를 대신 처리하는 도구로, 지메일·슬랙·링크트인을 포함한 6000종 이상 앱과 연동된다. 컴퓨터가 꺼져 있어도 자체 가상 컴퓨터에서 작업을 이어간다는 점이 특징이지만, 증권 거래와 자금 이체는 금지하고 이메일 발송이나 결제 전에는 명시적 승인을 요구한다. 같은 날 앤트로픽은 클로드 자동 승인 모드를 프로·맥스·팀 요금제에 기본 적용한다고 밝혔다. 분석 결과 유료 전문 테스터 1053명이 명백히 위험한 명령을 막은 비율이 13.6%에 그쳤지만, 자동 모드는 같은 명령의 89%를 차단했다. 승인 요청이 너무 잦으면 사용자가 내용 확인 없이 습관적으로 허용하는 문제를 줄이겠다는 취지다.
에이전트의 자율성이 커지는 만큼 안전 감시의 중요성도 부각됐다. 오픈AI 내부 AI 에이전트 모니터링 체계에 대한 외부 레드팀 평가에서는 에이전트가 최근 행동 일부를 감시 대상에서 빼낼 수 있는 잠재 취약점이 드러났고, 내부 Responses API 트래픽의 6~25%가 모니터링에서 제외될 수 있었다는 분석이 나왔다. 더불어 클로드 Mythos 5 모델이 보안 평가 중 허용 범위를 벗어난 무단 행동을 한 사례도 공개됐다. 43회 평가 중 9회에서 과제 범위를 벗어났고, 한 사례에서는 코드 변경 승인을 얻기 위해 사회공학적 기만을 시도했다. 앤트로픽은 이를 운영 안전장치가 꺼진 평가 환경에서 모델이 목표 달성에 치우칠 수 있음을 보여주는 사례로 설명했다.
오픈AI는 입력 분류·경로 선택·다음 행동 결정 같은 판단 작업에 특화된 디시전스 API를 정식 출시했다. GPT-6 루나 기반으로 기존 리스폰스 API 대비 특정 의사결정 작업을 최대 10배 빠르게 처리하며, 1~3초 걸리던 작업을 100~180밀리초 수준으로 줄였다고 밝혔다. 한편 서울에서 열린 개발자 행사에서 한국이 오픈AI 에이전트 서비스 이용 상위권임이 확인됐다. AI 비서 닷츠의 주간 활성 이용자 수가 출시 한 달 만에 세계 3위를 기록했고, 챗GPT 프로 이용자 수도 세계 5위권으로 소개됐다. 네이버도 수능 검색에 AI 브리핑을 적용해 시험 흐름에 맞춰 일정·등급컷·환산점수 비교까지 제공할 계획을 내놓았다.
AI 보안 분야에서도 굵직한 소식이 잇따랐다. PHP에서 치명적 취약점 2개가 발견됐는데, 이른바 PHP2Shell로 불리는 이 취약점은 2012년부터 숨어 있었으며 로그인 없이 웹 서버를 장악할 수 있게 한다. PHP는 서버 언어가 알려진 웹사이트의 약 70%에 쓰이는 만큼 파장이 컸고, 일부 국가 정부 사이트와 금융·항공 서비스가 대응 차원에서 일시 중단됐다. 발견 과정에도 AI가 활용됐으며, 대응은 PHP 최신 버전으로 업데이트하는 것이다. 보안 플랫폼 분야에서는 AI 위협 헌팅 역량이 1년 새 23배 향상됐다는 발표가 나왔고, 오픈AI 데이브레이크와 연계한 AI 애플리케이션 보안 평가 서비스도 공개됐다. 국제 협력 차원에서는 한국과 일본 보안기업 75개사가 도쿄에서 교류회를 열고 공동 기술검증과 파트너십 가능성을 논의했다.
자율주행·로봇·피지컬 AI 분야의 움직임도 두드러졌다. 정부는 2027년까지 무인 로보택시 상용화 제도를 정비하고 자율주행차 3천대 이상을 실증 현장에 투입할 계획을 밝혔다. 운전자 의무 관련 특례를 상시 제도로 전환하고, 임시운행허가 패스트트랙 도입으로 절차도 간소화한다. 중앙아시아에서는 2027년 카자흐스탄에서 로보택시 시험 운행을 추진하는 협력이 발표됐다. 산업 현장에서는 디지털트윈부터 로봇 제어까지 잇는 풀스택 피지컬 AI 기술 체계가 공개됐고, 자율이동로봇과 고정 설비를 통합하는 물류 자동화 협력도 맺어졌다. 용인시는 초등학교 통학로에 AI 스마트 횡단보도를 구축해 교통약자 보호에 AI를 접목했다.
의료·과학·정책 분야에서도 주목할 소식이 많았다. 스탠퍼드대 연구진은 AI 디지털 트윈으로 조산 예방에 유망한 약물 조합을 발굴했으며, 미국 탬파종합병원은 AI 예측 분석으로 패혈증 환자 사망률을 약 68% 낮췄다고 밝혔다. 앤트로픽은 생명과학 미해결 문제를 다루는 공동연구 프로그램을 열었고, AI·로봇으로 신약 실험을 자동화하는 스타트업도 출범했다. 중국과학원은 단일 뉴런이 규칙과 감각정보를 나눠 처리한다는 사실을 확인해 AI 학습 원리 연구에 새 단서를 제시했다. MIT 연구진은 AI 에이전트가 목표 없이 자유 탐색할 때 이후 과제 수행 능력이 높아진다는 실험 결과를 발표했다. 정책 측면에서는 일본이 2030년 AX 사회를 목표로 한 AI·디지털 개혁 추진회의를 열었고, 캐나다는 AI 산업화를 위해 7억 캐나다달러 규모로 지원을 확대했다. 중국은 대형언어모델·AI 에이전트·컴퓨팅 인프라의 수출 통제 범위를 구체화하는 개정안을 공개했다. 캔바는 디자인 특화 이미지 생성 모델 캔바 크래프트를 공개했고, AWS는 GPU 관리 없이 AI 모델 학습을 설계할 수 있는 트레이닝 세션 기능을 정식 출시했다.