MIT 연구진은 Claude Opus 4.7에서 실행된 AI 에이전트 13개를 ‘Eko’라는 이름으로 구성해, 별도 임무 없이 30시간 동안 가상 무인도 환경을 탐색하게 했다. 연구 내용은 동료 평가 전 논문 공유 사이트 arXiv에 공개됐다. 에이전트들은 섬의 가장 높은 바위에 오르려 하거나, 물체를 옮기고 쌓고 던지는 식으로 스스로 활동을 만들었다. 연구진은 이런 행동이 놀이의 특징을 보인다고 설명했다.
이후 연구진은 가장 높은 바위 기둥에 가능한 많은 물체를 올리는 식의 구체적 과제를 다시 줬다. 앞서 섬에서 자유 탐색을 했던 Eko는 같은 구조지만 섬 경험이 없는 에이전트보다 대체로 더 나은 결과를 냈다. 연구진은 AI가 무엇을 연습하고 무엇을 성과로 볼지 개발자가 미리 정하는 기존 방식과 달리, 안전하고 충분히 풍부한 환경에서 목표 없이 탐색하게 하는 방법이 다른 학습 경로가 될 수 있다고 봤다. 특히 이런 방식이 앞으로 로봇 제어에 쓰일 기술로 이어질 가능성에 주목했다.