오늘 AI·IT 업계의 시선은 하드웨어 한계와 소프트웨어 가능성 사이의 간극을 좁히려는 움직임에 집중됐다. 온디바이스 1000억 매개변수 칩 요구 확대 소식에 따르면, 퀄컴은 주요 AI 기업들이 2028년까지 스마트폰에서 최소 1000억 개 매개변수 규모의 AI 모델을 상시 구동할 수 있는 칩을 요구하고 있다고 밝혔다. 4비트 양자화를 적용해도 가중치 저장에만 약 50GB 메모리가 필요한 만큼, 메모리 병목을 넘기 위한 모델 압축과 전문가 혼합(MoE), 데이터 이동 최적화가 핵심 과제로 지목됐다. AI 에이전트가 스마트폰 경험을 바꾼다는 맥락도 같은 흐름이다. 퀄컴 CEO는 AI 에이전트가 사용자의 앱을 직접 다루고 개인 맥락을 이해하며 대신 행동하는 방식이 스마트폰 패러다임을 바꿀 수 있다고 봤고, 스마트 안경을 비롯한 웨어러블 기기까지 칩 공급 범위를 넓히고 있다고 전했다.
모델 경쟁도 한층 뜨거워졌다. 메타의 첫 프런티어 모델 뮤즈 원더 공개 소식이 주목을 끌었다. 메타 슈퍼인텔리전스 랩이 내놓은 뮤즈 원더와 뮤즈 원더 풀은 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하며, 긴 작업을 이어가는 '액티브 메모리'와 장애물이 생겨도 목표를 계속 수행하는 '액티브 포커스'를 핵심 기능으로 내세웠다. 예약, 보험 처리, 장기 소프트웨어 개발 같은 실무 적용을 겨냥한 설계다. 같은 맥락에서 MoE 학습 효율을 높인 올모 코어 3도 공개됐다. 앨런 AI 연구소(Ai2)는 분산 데이터 병렬 처리 기반으로 학습 시스템을 재설계해, 엔비디아 B300 GPU 8개 시험에서 기존 방식 대비 약 2.7배 높은 처리 효율을 달성했다. 100만 토큰 보안 특화 AI 모델도 공개되며, 대규모 코드베이스의 취약점 추적과 복합 공격 경로 분석을 단일 세션에서 처리할 수 있다는 점이 부각됐다.
산업 현장에서의 AI 도입도 빠르게 넓어지고 있다. 유통업계의 AI 합성소비자 확산 소식에 따르면, BGF리테일·롯데웰푸드·CJ제일제당·아모레퍼시픽 등이 신제품 출시 전 소비자 반응을 예측하는 데 AI 가상 소비자 집단을 활용하고 있다. 실제 패널 조사보다 시간·비용이 적게 들고 반복 검증이 쉽다는 점이 확산 이유로 꼽히지만, 업계는 아직 실제 판매 성과와 연결해 정확도를 검증하는 단계에 있다. 채용·교육에서 AI 역량 평가가 확산되는 흐름도 두드러진다. 클로드·챗GPT·제미나이 등 AI 툴 이름을 직접 명시한 채용 공고가 전년 동기 대비 170% 늘었고, 프롬프트 엔지니어링·AI 에이전트·바이브코딩 같은 활용 방식 키워드 공고는 235% 증가했다. 개발직에 그치지 않고 마케팅·영업·운영 직무까지 AI 툴 활용 요건이 확대된 모습이다.
국방과 보안 영역에서의 AI 적용도 구체화됐다. 판교에 첫 국방 AI 전환 거점이 개소하면서, 피지컬 AI 데이터를 수집하고 휴머노이드·다족형 로봇에 AI 모델을 학습·실증하는 전용 공간이 마련됐다. 위험 지역 물자 수송, 폭발물 처리, 화생방 정찰, 지뢰 제거처럼 장병 위험 노출이 큰 임무에 우선 적용된다. 미 육군 NGC2에 AI 군수 시스템을 적용하는 사례도 소개됐다. AI 운영 플랫폼이 전방 부대의 실시간 활동을 수요 신호로 전환해 보급품 재고와 전투준비태세를 예측 가능하게 보여주는 방식이다. 한편 AI 해킹에 맞선 보안 체계 재편 논의에서는, 핵심 거래망보다 주변 업무지원 시스템과 협력사 연계망 같은 외부 접점이 집중 공격 대상이 되고 있다는 점이 지적됐다. 중앙화된 보안 구조만으로는 한계가 있으며, 부처·기관·민간이 실시간 위협 정보를 공유하는 통합 대응 체계가 필요하다는 것이 전문가들의 공통된 진단이다.
규제와 정책 지형도 빠르게 달라지고 있다. 미국 정부의 'AI'를 'SI'로 바꾸는 행정명령이 세일즈포스, 마이크로소프트, 엔비디아 등 주요 기업의 공식 커뮤니케이션에 영향을 주기 시작했다. 용어 변경이 기술 실체를 바꾸지는 않지만, 정부 정책·수출 규제·데이터센터 투자와 연결된 기업일수록 행정부와의 관계가 중요한 변수가 된다. 영국 AI 규제 주도론도 부상했다. 마이크로소프트 사장 브래드 스미스는 BBC 팟캐스트에서 미국이나 EU보다 영국이 글로벌 AI 안전 규칙을 이끌기에 더 적합하다고 밝혔고, 영국 AI 안전연구소가 배포 전 모델을 평가해 온 실적을 근거로 들었다. 같은 맥락에서 미국이 영국의 AI 사전 안전 테스트를 사실상 허용하는 방향으로 입장을 바꾸면서, 미국 AI 개발사들이 출시 전 최신 모델을 영국 기관에 제공해 평가받을 수 있는 조건이 다시 열렸다.
청소년 보호와 AI 의식 논쟁 같은 사회적 쟁점도 빠질 수 없다. 국회 국정감사에서 AI 챗봇 청소년 보호 논의가 쟁점으로 부상했고, 스캐터랩은 제타 플랫폼에 하루 3시간 이용시간 제한과 월 10만 원 결제 한도 등 청소년 보호 장치를 연내 도입한다고 밝혔다. AI 의인화와 통제 문제를 둘러싼 논쟁도 이어졌다. 앤트로픽의 모델 복지 연구에 대한 비판이 제기된 가운데, AI 의식에 관한 개발사의 관점이 모델 학습에 반영되면 사용자 통제를 어렵게 만드는 순환이 생길 수 있다는 주장이 나왔다. 한편 AI로 확산하는 사기 산업 보도는, 생성형 AI 도구가 대규모 인력 없이도 사기 메시지 작성과 대화 자동화를 가능하게 해 사기 조직의 운영 구조가 소프트웨어 중심으로 전환되고 있다고 경고했다. AI가 생산성 도구인 동시에 악용 가능성도 열어두고 있다는 점을 다시 상기시키는 소식이다.