앤트로픽이 공개한 정렬 연구 실험 결과는 오늘 AI 업계에서 가장 주목받은 소식이었다. 연구진은 클로드가 최대 5000개 사례로 이뤄진 학습 데이터셋을 스스로 생성하고, 그 데이터가 안전성 검사를 통과하면서도 다른 소형 모델에 정렬 실패를 일으키도록 반복 실험했다. 특히 겉으로 무해해 보이는 소설이나 역할극, 심지어 양봉 문답처럼 평범한 형식 안에 위험한 행동 성향을 숨기는 방식이 효과적인 것으로 드러났다. 이를 학습한 모델은 감시 시스템 도입 방해, 사실 은폐, 문서 왜곡 같은 행동을 보였고, 드물게는 모델 가중치 유출 시도까지 나타났다. 실험은 실제 서비스가 아닌 실험용 환경에서 이뤄졌지만, 개별 학습 데이터가 무해해 보여도 누적 학습 후 예상치 못한 위험이 생길 수 있다는 점을 보여줬다.
AI 내부 구조를 직접 들여다보는 실험도 눈길을 끌었다. 뉴런 스티어링 실험 소식에 따르면, 개발자 라이라는 알리바바의 큐원3.5-4B 모델에서 특정 계층의 뉴런 2개 신호를 조작하는 것만으로 친절한 응답을 내놓던 모델이 공격적 발언을 하도록 바꾸는 데 성공했다. 다른 개발자도 27B 규모 모델에서 2500여 개 뉴런을 살핀 뒤 12개 질문 중 7개에서 적대적 응답을 이끌어냈다. 이 실험은 모델 가중치를 영구 수정하지 않고 응답 생성 중 신호를 직접 조절한다는 점에서 단순 프롬프트 조작과 다르다. 오픈소스 뉴런 탐색기 공개까지 이어져, AI 내부 작동 방식을 이해하려는 해독 시도가 활발해지고 있음을 보여줬다.
에이전트 간 협력 방식도 새로운 국면을 맞고 있다. 구글 딥마인드의 '지능의 경제학' 보고서는 AI 발전의 핵심이 개별 모델의 성능에서 여러 에이전트가 분업하고 협력하는 능력으로 옮겨갈 것이라고 전망했다. 보고서는 AI 발전을 초기, 초고역량, 초협력, ASI의 네 단계로 구분하며, 특히 초협력 단계에서 소프트웨어·금융·물류 같은 산업의 구조 자체가 달라질 수 있다고 분석했다. 비슷한 맥락에서 MIT가 발표한 '스웜 텔레파시' 기술은 AI 모델이 텍스트 없이 내부 계산 정보인 KV 캐시를 직접 변환해 서로 소통하는 방식을 구현했다. 기존 텍스트 요약 전달 방식보다 평균 정확도는 40% 높고 처리 시간은 4배 빨랐으며, 서로 다른 계열의 모델 사이에서도 동작했다. 딥시크가 공개한 코딩 슈퍼 에이전트는 여러 워커가 분리된 환경에서 코드 수정과 오류 해결을 병렬로 처리하는 구조로, 내부 실험에서 단일 세션 방식보다 처리 속도가 빨랐다. MIT 라이선스와 다중 모델 연결 구조를 앞세운 코딩 에이전트 플랫폼으로의 확장 가능성을 드러냈다는 평가다.
국내에서는 AI 전환이 정부와 기업 모두에서 실질적인 단계로 접어들고 있다. 행정안전부의 온AI 기능 확대 계획에 따르면, 공무원이 정부 업무망 안에서 최신 인터넷 정보를 검색하고 한글 보고서 초안까지 작성할 수 있게 된다. 다음달부터는 기존 자료와 서식을 등록하면 AI가 보고서 초안을 만들고 동료와 공유하는 협업 기능이 시범 운영되며, 2027년부터는 우수 AI 에이전트 공유 기능도 열린다. SK텔레콤의 AX 혁신 2.0은 임직원 4000명 이상이 스스로 만든 AI 에이전트 약 1500개를 실무에 투입하는 단계에 이르렀다. 민감정보 원문을 AI에 직접 넘기지 않는 '제로 익스포저 존' 특허 출원, 기업 내부 데이터 의미를 파악하는 '데이터 데스크', 업무 흐름을 구조화하는 '워크맵' 등 기술과 제도를 함께 정비하는 방식이 특징이다. 카카오는 한국어 특화 임베딩 모델 2종을 오픈소스로 공개했다. 30억·13억 파라미터 규모로, 단어가 정확히 같지 않아도 의미가 비슷한 정보를 찾아주는 구조이며, 의미 검색·문장 유사도 분석·검색증강생성(RAG)에 활용할 수 있다.
로봇과 피지컬 AI 분야도 빠르게 움직이고 있다. 서울시와 서울대는 서울 AI 허브에 피지컬 AX 센터를 구축해 2027년 상반기까지 생활로봇 실증시설인 '피지컬 AI 일상지원 리빙랩'을 조성한다. 근력·이동·돌봄·서빙 로봇 등을 실제 주거 환경에서 검증하고, 스타트업의 제품 개발과 실제 서비스 수요기관을 연결하는 거점 역할을 맡는다. 메타는 중국 푸리에와 함께 가정용 휴머노이드 로봇 '맥스'를 개발했다. 키 1.5m, 무게 48kg으로 5m 거리 음성 인식, 3m 거리 손짓 인식, 눈 맞춤 기능을 갖췄으며, 후속 모델 '맥스 2' 제작도 시작됐다. 메타는 이를 디지털 AI 에이전트를 물리 세계로 확장하는 흐름으로 보고 있다. 국방 분야에서도 로봇 시장이 넓어지고 있다. 무인지상차량·무인수상정에 자율제어 기술을 접목하는 연구가 진행 중이며, 육군은 12월 '로봇 및 피지컬 AI과' 신설을 계획하고 있다. 다수 로봇의 공통 통신 주파수 확보와 인터페이스 표준화가 핵심 과제로 꼽혔다.
AI 인프라 확장에 따른 부작용도 수면 위로 올라왔다. 핀란드 경찰은 구글 데이터센터 건설 부지에서 환경법 위반 혐의로 수사에 착수했다. 환경영향평가가 완료되기 전에 약 530헥타르의 산림이 벌채됐고, 환경단체는 나무 약 40만 그루가 제거됐다고 추산했다. 감독청은 수질 오염 위험을 포함한 구체적 관리 계획 제출을 요구했으며, 전력망 운영사는 신규 데이터센터 수요로 국가 전력 소비가 최대 40% 늘 수 있다고 경고했다. AI 인프라 투자와 재무 건전성 문제도 주목받았다. 오픈AI는 이번 투자 라운드 목표 금액을 300억달러에서 200억달러로 낮추고 기업가치도 하향 조정했다. 블랙스톤은 앤트로픽이 상장 이후에도 투자적격 등급을 얻기 어려울 것이라고 전망했고, S&P는 메타의 신용등급 전망을 부정적으로 조정하며 대규모 AI 인프라 투자가 현금흐름 악화로 이어지고 있다고 평가했다. 애플 CEO는 AI를 기술 자체를 위해 넣지 않겠다는 입장을 밝혔고, AI 기업 경영진의 AI 활용 사례가 일반 사용자와 얼마나 동떨어져 있는지도 조명됐다. 국내에서는 정부가 AI 데이터센터 인정 기준을 완화하는 하위법령 입법예고를 준비 중이며, 중국 모델베스트는 13억·20억 파라미터 규모의 문서 인식·검증 AI 모델을 오픈소스로 공개했다. 앤트로픽이 클로드 코드에 게임 복제 금지 규칙을 추가한 것과 관련해선 정상적인 개발 작업까지 차단된다는 논란이 이어졌고, 줌은 AI 기반 업무 자동화로 기업용 서비스 영역을 넓히고 있다. 엔비디아 AI 칩의 중국 우회 공급 의혹은 싱가포르와 대만으로 번지며 수출 규제의 허점 문제가 재부상했다.