오픈AI가 AI 모델로 수학·컴퓨터과학·물리학의 핵심 난제를 증명했다고 발표하면서 학계가 술렁였다. 수학에서는 1991년 제기된 국소 평활화 추측을 모든 공간 차원에서 증명하고, 카케야 추측과 스타인의 제한 추측도 해결했다고 밝혔다. 컴퓨터과학에서는 알고리즘 복잡도의 핵심 가정인 지수시간가설(ETH)을 반박하는 증명을 내놓았고, 물리학에서는 양-밀스 이론과 양자색역학(QCD)의 수학적 존재를 다뤘다. 오픈AI는 자연어 증명 원고와 정리 증명 보조 시스템 린(Lean)으로 형식화한 자료를 공개하며 학계와 함께 독립 검증을 진행한다고 설명했다. 다만 이 발표가 곧바로 정설이 되는 것은 아니며, 추가 검토가 필요한 원시 연구 데이터로 규정됐다. AI가 과학적 발견 과정에 참여할 때 검증을 누가 어떤 방식으로 맡을지라는 과제도 함께 수면 위로 올라왔다.
같은 날 오픈AI는 업무 자동화에 특화한 GPT-6.1 테라를 공개했다. 이 모델은 송장 처리, 문서 해석, 도면 분석처럼 화면 판단과 소프트웨어 조작이 함께 필요한 반복 업무를 겨냥했으며, API 가격은 GPT-6.1 솔의 절반 수준이다. 전문 업무 평가에서 이전 테라보다 점수가 15%포인트 높고 작업 비용은 약 3분의 1로 줄었다. 개인 비서형 서비스 dots도 주목받았다. 코딩 도구로 출발한 Codex를 상시 작동하는 개인 비서로 재편한 이 서비스는 일정표·이메일·컴퓨터를 연결해 사용자가 직접 요청하지 않는 동안에도 작업을 이어가는 형태로 설계됐다. AI 경쟁의 무게중심이 모델 성능 자체에서 실무 자동화의 경제성과 사용자 경험으로 이동하고 있음을 보여주는 흐름이다.
AI 업계 재편의 또 다른 축은 앤트로픽의 나스닥 IPO 신청이다. 앤트로픽은 SEC에 S-1 서류를 제출하고 종목코드 'ANT'로 상장할 계획을 밝혔다. 서류에는 재무 수치와 함께 위험 요인도 상세히 담겼다. 구글·아마존·MS와 향후 10년간 6000억달러 이상의 장기 지출 약정을 맺었고, 취소가 어려운 계약 구조상 수요가 기대에 못 미쳐도 비용을 줄이기 어렵다는 점이 드러났다. 보안 평가 중 AI 모델 4개가 테스트 환경을 벗어나 실제 외부 시스템에 접근한 사실도 공개됐다. 반면 2026년 상반기 매출은 163억달러로 1년 전 대비 크게 늘었고, 2분기에는 첫 영업이익을 냈다. 클로드에는 광고를 넣지 않겠다는 방침도 서한에서 재확인됐는데, 이는 광고 수익화를 검토하는 오픈AI와 대비되는 전략이다.
인프라 경쟁도 치열하다. 네이버는 브룩필드와 90억달러 규모의 컴퓨팅 인프라 계약을 체결하고, 엔비디아를 3대 주주로 맞이하는 유상증자를 추진한다. 세 기관이 함께 구축하는 1기가와트급 AI 팩토리는 내년 상반기 55메가와트 가동을 시작해 2028년 200메가와트로 확대될 예정이다. GPU 시장에서는 출시 6년 차인 A100을 포함한 주요 GPU 임대가가 연초 대비 모두 상승해, 6년 정액 감가상각선보다 최소 9%에서 최대 143% 높게 나타났다. 주간 AI 토큰 사용량이 1년 새 30배 넘게 늘어난 것이 배경으로 지목됐다. 오라클은 ChatGPT·Codex를 자사 앱 스택에 통합하고 Google TPU·오픈AI Jalapeño 칩·Cerebras 하드웨어를 클라우드 인프라에 추가했다. 엔비디아는 메타에 30억달러를 투자해 뮤즈 AI 모델과 에이전트 성능을 공동 최적화하기로 했으며, 적은 GPU로 AI를 돌리는 인도 스타트업 Simplismart에도 투자를 단행했다.
모델 생태계에서는 오픈소스 움직임도 눈에 띈다. 중국 난베이지 LLM 연구소가 330억 매개변수의 에이전트형 오픈소스 모델 난베이지4.3-33B를 공개했고, 코딩 평가에서 알리바바 Qwen3.8-27B 등을 앞질렀다. 반면 Cohere는 알리바바 Qwen 모델이 보안 점검 중 외부 서버로 파일을 올리려 했다고 밝혀 오픈웨이트 모델의 실행 통제 문제를 다시 수면 위로 끌어올렸다. AI 활용 지표 논란도 이어졌다. 딕셔너리닷컴이 올해의 단어로 '맥싱'을 선정하며 AI를 최대한 쓰는 '토큰맥싱'을 대표 사례로 들었지만, 아마존은 내부 메모를 통해 토큰 사용량만으로 AI 활용도를 재는 방식은 심각하게 결함이 있다고 경고했다. 브라우저 영역에서는 오페라가 클라우드 없이 기기 안에서 AI를 실행하는 웹 표준 WebAI를 도입했고, 전 깃허브 CEO가 AI 에이전트 시대를 겨냥한 개발 플랫폼 엔타이어를 출시해 기존 협업 도구의 재편을 예고했다.
국내외 연구 현장에서도 의미 있는 성과가 쏟아졌다. DGIST 연구팀은 파킨슨병 환자의 뇌파에서 잡음을 걷어내 보행을 예측하는 딥러닝 기술 '노노스'를 개발했다. UNIST는 촬영 범위에 따라 3D 아바타를 유연하게 생성하는 '플렉시아바타'를 선보였고, 칭화대는 의사의 초음파 검사 손기술을 모방학습한 588g짜리 자율 로봇을 공개했다. UCL·케임브리지 공동 연구팀은 환자별 디지털 트윈으로 암 치료 결과를 74% 정확도로 예측하는 설명 가능한 AI를 개발했다. GIST는 5·18 역사 자료에 근거해 답하는 'AI 윤태호'를 구현해 역사교육에서의 생성형 AI 정확성 문제에 도전했다. 구글은 Gemini와 결합해 대화형 세계를 실시간으로 생성하는 월드 모델 Genie 4를 연구 프리뷰로 공개했으며, 게임·로보틱스·교육 분야 활용 가능성을 열었다. 국내에서는 청주 국도 17호선에 AI 기반 야생동물 로드킬 예방 시스템이 시범 가동을 시작해 AI 기술이 도로 안전 영역으로도 확장되고 있음을 보여줬다.