메타는 Meta Superintelligence Labs에서 개발한 첫 프런티어 모델 계열로 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 공개했다. Muse Wonder는 메타 API에서 사용할 수 있으며 가격은 입력 100만 토큰당 4달러, 출력 20달러다. 문맥 창은 1M 토큰이다. 더 높은 성능의 Wonder Full은 API로는 제공되지 않고, 코딩 에이전트인 Muse Code의 월 50달러와 200달러 요금제 안에서만 쓸 수 있다. 두 모델은 오하이오의 Prometheus 데이터센터에서 학습됐다.
메타는 이번 모델의 특징으로 Active Memory와 Active Focus를 내세웠다. Active Memory는 한 번의 대화 안에 그치지 않고 며칠, 몇 주에 걸쳐 중요한 정보를 유지하는 방식이다. Active Focus는 어려운 작업에서 막히면 다른 접근을 시도하고, 중요한 행동 전에는 확인하는 동작을 뜻한다. 비교표에서는 총 14개 항목 중 메타 모델이 7개에서 앞섰고, 그중 6개는 Wonder Full이 차지했다. 특히 Harvey legal agents, SWE-Marathon, DeepSWE처럼 긴 추론이나 장기 코딩 작업을 다루는 평가에서 우위를 보였다는 점이 이번 공개의 핵심이다.