중국 AI 기업 모델베스트와 오픈소스 연구 커뮤니티 오픈BMB는 31일 문서 인식 모델 ‘미니CPM-OCR 1.0’과 검증 모델 ‘미니CPM-OCR Jev’를 공개했다. 두 모델은 각각 13억 개, 20억 개 파라미터 규모다. 미니CPM-OCR 1.0은 인쇄 문서뿐 아니라 스캔본, 사진 촬영 문서, 기울거나 휘어진 종이, 화면 캡처 이미지까지 처리하도록 설계됐다. 사전 이미지 보정 의존도를 낮추고 문서 구조와 내용을 함께 읽는 방식이며, 중국어·영어 혼합 문서, 수식, 다단 표와 무테 표도 대상으로 삼는다. 청구서, 신분증, 재무제표 등에서 필요한 항목을 뽑는 핵심정보추출 기능도 지원한다.
함께 공개된 미니CPM-OCR Jev는 문서를 직접 읽기보다 원본 이미지와 OCR 결과를 비교해 오류 가능성을 판별하는 모델이다. 추출된 텍스트, 수식, 표를 대조해 누락, 오인식, 서식 불일치를 찾아 신뢰도 점수를 매기고, 결과가 다른 여러 OCR 출력 중 상대적으로 믿을 만한 값을 고르는 데도 쓸 수 있다. 오류 가능성이 낮은 문서는 자동 처리하고 검토가 필요한 문서만 사람에게 넘기는 흐름을 염두에 둔 설계다. 개발진은 OCR과 검증을 분리하면 기존 시스템을 전면 교체하지 않고도 품질 관리 기능을 덧붙일 수 있다고 설명했다.