SKT는 국내 수학·AI 연구진과 함께 독자 파운데이션 모델 ‘A.X K2’의 수학 추론 역량을 높이는 공동 연구를 시작했다. 이번 프로젝트에는 확률론·통계물리, 이산수학·그래프 이론, 저차원 위상수학·기하적 군론을 연구하는 수학자들과, LLM을 활용한 수학 연구 방법론을 다루는 연구자들이 참여한다. 목표는 모델이 수학 문제를 다루는 과정에서 더 정확한 추론 체계를 갖추도록 만드는 데 있다.

SKT는 이렇게 확보한 추론 역량을 에이전틱 AI 고도화에 활용할 계획이다. 수학자의 전문지식을 모델 학습에 반영해 실제 문제 해결 능력을 높이겠다는 접근이다. 회사는 여기서 나아가 AI가 스스로 능력을 개선하고, 향상된 결과를 다음 단계 개선에 다시 활용하는 재귀적 자기개선(RSI) 연구로도 확장할 방침이다. 이번 협력은 독자 모델의 기반 성능을 넓히는 동시에, 추론 중심 AI를 실사용 단계로 연결하려는 시도로 읽힌다.