마키나락스는 AI 운영체제 런웨이 2.4.0 업데이트를 공개했다. 런웨이는 데이터, 모델, 현장 시스템을 연결해 개발·배포·재학습까지 AI 전 생애주기를 통합 관리하는 플랫폼이다. 이번 버전은 기업이 AI의 성능, 자원, 비용을 직접 파악하고 통제하는 거버넌스 강화에 초점을 맞췄다. 새로 추가된 기능에는 토큰 사용량 통합 대시보드, 입력 데이터 드리프트 감지, 추론 요청·응답 로깅, 추론 성능 모니터링, 파드 단위 자원 모니터링, 계층별 자원 사용 통계, 스토리지 브라우저 업로드·다운로드가 포함된다.
기술적으로 핵심은 운영 중인 AI를 한 화면에서 지속적으로 관측하게 했다는 점이다. 토큰 대시보드는 조직·프로젝트·모델 단위 사용량을 모아 온프레미스와 클라우드를 가리지 않고 집계한다. 드리프트 감지는 입력 데이터 분포 변화를 자동으로 비교해 성능 저하 가능성을 조기에 알린다. 여기에 추론 기록과 정확도 추적, GPU·CPU·메모리·스토리지 사용량과 재시작 횟수 확인 기능이 더해져, 재학습 시점 판단과 자원 배분, 장애 징후 파악을 데이터로 수행할 수 있게 됐다.