Meta의 Superintelligence Lab이 월요일 새 모델 2종인 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 공개했다. 회사가 프런티어 모델로 내놓은 첫 시도다. 기존 Muse Spark가 낮은 지연시간을 노린 경량 모델이었다면, 이번 모델은 더 큰 규모로 설계돼 코딩 같은 복잡한 작업에서 더 높은 성능을 목표로 한다. Meta가 제시한 모델 카드 기준으로 두 모델의 벤치마크 점수는 Fable 5.1과 GPT-6 Astra에 견줄 수준이다. Wonder는 Meta Model API로 제공되며 입력 100만 토큰당 4달러, 출력 100만 토큰당 20달러다. Wonder Full은 API가 아니라 Muse Code 구독자에게만 제공된다.

기술적으로 Meta가 특히 강조한 부분은 사용자가 준 정보를 오래 유지하고 종합하는 능력이다. 회사는 이를 'active memory'라고 부른다. 기억 유지 성능을 높이기 위해 지속 학습과 메모리 구성 능력을 평가하는 MemoryBench를 강조했고, 자사 테스트에서는 Muse Wonder가 Fable, Opus, Astra보다 높은 점수를 기록했다고 밝혔다. 두 모델은 Muse agent에도 적용된다. 이번 출시는 지난해 8월 Meta의 AI 조직 재편 이후 나온 첫 프런티어 모델로, 개인 비서형 AI를 장기간 작업 수행 쪽으로 확장하려는 흐름을 보여준다.