Cloudflare가 새로운 System One 계열 모델인 추출 모델 extraction model의 프리뷰를 공개했다. 첫 모델 이름은 Clairic이며 Workers AI에서 @cf/cloudflare/clairic으로 호스팅된다. 회사는 오픈 웨이트 공개도 곧 진행할 계획이라고 밝혔다. 이 모델은 비정형 입력에서 값을 직접 추출하거나, 입력을 바탕으로 계산하고, 일부 값은 추정·예측하는 데 맞춰 설계됐다. Cloudflare는 이 과정이 전통적인 LLM보다 더 높은 정확도와 더 빠른 지연시간, 더 낮은 비용으로 가능하다고 설명했다.

이번 발표의 배경에는 TypeSafe가 최근 소개한 System One 모델 개념이 있다. 원문에 따르면 기존 System One 모델은 입력 상태와 질문 목록을 받아 확률을 내놓는 결정 모델이었다. 반면 Clairic은 값 자체를 꺼내거나 계산해 반환하는 새로운 범주의 모델로 제시된다. 청구서 총액, 배송 시점, 지연 일수, 수리 비용, 향후 24시간 교통 같은 구조화된 출력 요청은 반복 형태가 많지만 일반 LLM으로 처리하면 비효율적일 수 있다. Cloudflare는 이런 작업에 특화된 모델을 별도로 두는 방식이 더 적합하다는 점을 이번 모델로 보여주려 한다.