SAS가 IDC의 리서치 인사이트를 바탕으로 작성한 보고서에 따르면, 한국 기업의 AI 신뢰 격차는 지난해 28.9점에서 올해 1.5점으로 줄었다. 이 지표는 기업이 AI를 얼마나 신뢰하는지와 실제로 시스템을 안전하게 운영·관리하는 역량의 차이를 뜻한다. 한국은 지난 1년 동안 체감 신뢰가 73.9점에서 58.6점으로 낮아진 반면, 실제 관리 체계는 45점에서 57.1점으로 높아졌다. 특히 모델 거버넌스 및 감독 점수는 55.8점으로 9.3점 올라 가장 큰 개선 폭을 보였다.
보고서는 신뢰할 수 있는 AI 체계를 갖춘 기업이 목표 투자 대비 성과를 달성할 가능성이 더 높다고 설명했다. 글로벌 조사에서는 최적화된 데이터 인프라를 갖춘 기업이 더 높은 ROI를 달성할 확률이 4배 높았고, 신뢰 체계를 제대로 갖춘 기업은 그렇지 않은 기업보다 목표 ROI 달성 가능성이 15배 높았다. 다만 한국에서는 설명 가능성 및 공정성 54.6점, 데이터 품질 및 거버넌스 53.9점으로 상승 폭이 작았고, 모든 프로젝트에 데이터 품질 관리 절차를 의무 적용한 기업은 1.9%에 그쳤다. 에이전틱 AI 도입 비율이 42.6%인 만큼, 데이터 품질과 판단 근거를 설명하는 능력이 핵심 과제로 제시됐다.