MIT는 2026년 미국 중간선거를 앞두고 주요 AI 챗봇이 선거 관련 질문에 어떻게 답하는지 지속적으로 수집·비교하는 ‘대형언어모델 선거 관측소’를 공개했다. 연구진은 선거 결과 예측, 후보자 정보, 주요 쟁점, 선거 결과 인증 절차, 언론 보도 같은 주제로 같은 질문을 반복 입력하고 답변 변화를 추적한다. 또 거주 지역, 정치적 소속, 개인적 특성, 질문 표현 방식에 따라 어떤 정보와 출처가 제시되는지도 비교한다.

현재까지 수집한 2026년 자료에서는 사용자 특성에 따라 답변의 어조, 정보 제시 방식, 인용 출처가 달라지는 경향이 관찰됐다. 연구진은 이것이 곧 허위정보를 뜻하지는 않지만, 같은 정치적 사실도 서로 다른 관점으로 설명되면 이용자 인식에 영향을 줄 수 있다고 본다. 챗봇 응답은 개인 대화에 머물러 바깥에서 확인하기 어렵기 때문에, 정확성뿐 아니라 답변 과정의 투명성과 독립적 검증이 중요하다는 점이 이번 연구의 핵심이다.