중국 난베이지 LLM 연구소는 24일 330억개 매개변수의 오픈소스 모델 '난베이지4.3-33B'를 허깅페이스에 공개했다. 이 모델은 코딩과 업무 자동화를 수행하는 에이전트형 AI를 겨냥했으며, 영어와 중국어를 지원한다. 라이선스는 아파치 2.0으로, 상업적 이용과 연구, 가중치 수정, 재배포, 제품 개발이 가능하다. 구조는 전문가 혼합(MoE) 대신 밀집형(Dense) 아키텍처를 택했다. 입력을 처리할 때 전체 매개변수가 작동하는 방식이라 실행 구조가 단순하고 배포 환경을 예측하기 쉽지만, MoE보다 연산 자원을 더 쓸 수 있다고 설명했다.
난베이지는 이 모델이 약 300억개 매개변수급 오픈 모델 가운데 에이전트 작업 성능이 높은 편이라고 소개했다. 자체 비교에 따르면 20개 평가 항목 중 17개에서 '큐원3.8-27B', '뮤즈-글리머-30B', '젬마4-31B'보다 높은 점수를 기록했다. 코딩 평가인 '터미널 벤치 2.1'은 80.9점, '딥SWE'는 65.5점이었고, 업무 자동화 관련 'Automation Bench'는 54.2점, 'JobBench'는 44.8점이었다. 다만 'SWE-벤치 프로'와 'GDPval'에서는 뒤진 항목이 있었고, 일부 경쟁 모델 점수는 개발사 공개 수치와 차이가 있어 결과 해석에는 독립 검증이 필요하다.