Apollo가 공개한 자료에 따르면, 미국 기업의 AI 투자는 기술 업종 밖에서 아직 뚜렷한 재무 성과로 연결되지 않았다. 원문은 Mag 7에서는 직원 1인당 매출과 이익률이 오르는 반면, 나머지 S&P 493에서는 두 지표가 대체로 정체돼 있다고 설명한다. 생산성 성장에서도 AI 효과를 보여주는 신호는 확인되지 않았다. 이 때문에 일반 기업들은 토큰 사용 비용을 성장 투자보다 수익성을 누르는 비용 항목으로 보기 시작했다고 전했다.
반면 VC 자금을 받은 기업들은 토큰 사용을 계속 늘리고 있지만, 일반 기업들은 최신 모델이 꼭 필요하지 않으며 그 비용을 감수하려 하지 않는다고 원문은 적었다. 이 흐름이 경제 전반으로 넓게 퍼지지 않는 한, 에이전트형 AI와 토큰 지출의 거시경제 효과도 제한적일 수 있다는 설명이다. 또한 더 저렴해진 모델만으로 매출 성장과 이익률 개선이 자동으로 생기지는 않는다고 짚었다. 원문은 실제 AI의 사업 효과는 기술 대기업이 아니라 더 넓은 산업에서 입증돼야 한다고 정리한다.