구글 퀀텀 AI는 15일(현지시간) 윌로우 양자 프로세서에서 ‘매직 상태 배양’을 구현했다고 밝혔다. 매직 상태는 범용 양자컴퓨터에서 비클리퍼드 연산을 수행할 때 필요한 특수한 자원이다. 문제는 이 상태를 충분히 낮은 오류로 만드는 데 많은 자원이 든다는 점이다. 기사에 따르면 전체 양자컴퓨터 처리 용량의 최대 95%가 여기에 쓰일 수 있다. 이번 구현에서 구글은 기존 방식보다 오류를 약 40배 줄였고, 양자 상태의 논리 충실도는 99.99%에 도달했다고 설명했다.
핵심 방법은 처음부터 완벽한 상태를 만들기보다, 작은 영역에서 만든 노이즈가 있는 초기 상태를 여러 측정으로 검증하고 결함이 있는 시도를 걸러내는 것이다. 이렇게 정제된 상태를 더 큰 오류 정정 체계에 연결해 실제 연산에 쓸 수 있는 품질로 높인다. 연구진은 2024년 크레이그 기드니, 노아 셧티, 코디 존스가 기존 이론을 발전시켜 이 방식을 구체화했다고 밝혔다. 이번 결과는 오래 연구돼 온 접근을 실제 양자 하드웨어에서 입증해, 같은 규모의 프로세서에서 계산 자원을 더 효율적으로 쓰게 할 가능성을 보여준다.