비드래프트는 추론 전용 NPU에서 역전파 연산을 수행해, 사전학습된 가중치 없이 소형 언어모델을 처음부터 학습했다고 밝혔다. 일반적으로 이런 NPU는 학습에 필요한 연산 처리에 한계가 있어 사전학습이나 미세조정에 잘 쓰이지 않았다. 이번에 공개한 모델은 ‘VKORE-46M-NPU’이며, 모델과 분석 자료는 허깅페이스에 올렸다. 공개 모델은 공개 데이터셋으로 학습됐고, 짧은 영어 이야기를 생성한다.

회사는 같은 조건으로 고성능 GPU에서도 동일 모델을 학습해 비교한 결과, 손실 곡선과 처리량이 동등한 수준으로 수렴했고 손실 궤적 상관계수는 0.99였다고 설명했다. 이번 학습은 2025년에 출시된 1세대 추론 전용 NPU에서 이뤄졌으며, 핵심 기법은 특허 출원 절차가 진행 중이라 코드 전체는 공개하지 않았다. 비드래프트는 추론 가속과 학습 기능을 NPU용 소프트웨어 계층 ‘VKORE’로 통합해, 사전학습·LoRA 미세조정·추론 가속·양자화를 한 장치에서 처리하는 방향을 제시했다.