14일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 '피지컬 AI 테크 데이'에서는 물리적 세계에서 움직이는 AI의 상용화 조건이 논의됐다. 행사에서는 로봇의 두뇌 역할을 하는 프런티어 AI 모델 개발과, 많은 사용자가 동시에 모델을 빠르게 쓰게 하는 추론 효율화가 핵심 과제로 제시됐다. 전병곤 프렌들리AI 대표는 에이전트 시대에는 AI가 긴 문맥을 처리하고 외부 도구와 추론을 반복 호출하는 방식으로 일한다며, 모델의 연산량과 저장 공간을 줄이고 시스템 차원에서 GPU 활용과 문맥 재사용을 높여야 한다고 설명했다.

지능 구조 설계와 로봇 파운데이션 모델의 방향도 함께 언급됐다. 김상배 MIT 교수는 물리 환경에서는 로봇 동작마다 불확실성이 생기므로, 속도보다 작업 성공률을 끝까지 높이는 인텔리전스 아키텍처가 중요하다고 말했다. 이규빈 GIST 교수는 RFM이 다양한 형태의 데이터를 입력받고 언어와 동작을 함께 출력해야 한다고 짚었다. 오후 세션에서는 AI 팩토리, 디지털트윈, 데이터 표준화 같은 적용 사례가 소개됐고, 정부는 산학연 협력을 통해 현장 성과를 산업과 지역으로 확산하겠다고 밝혔다.