Flox Intelligence는 기차 선로, 도로, 공항 같은 인프라 주변에서 야생동물 접근을 막기 위한 AI 시스템을 개발하고 있다. 출발점은 동물과 인프라의 충돌이 여러 나라에서 반복되고 있다는 문제의식이다. 미국 연방항공청은 1990년부터 2025년까지 미국 민간항공의 야생동물 충돌 비용이 연평균 2억7200만달러였다고 추산했다. 프랑스 국영철도 SNCF는 떠도는 동물이 해마다 8000편이 넘는 열차에 영향을 주며, 지연의 주요 원인 다섯 가지 중 하나라고 설명한다.
이 시스템은 사이렌, 조명, 울타리, 매, 도태 같은 기존 방식과 다르게, 주변 동물의 행동과 종에 따라 억제 반응을 바꾸는 방식으로 설계됐다. 창업자인 Sara Nozkova는 운송과 자율주행 분야에서 13년 일한 뒤, 자연 환경에서는 기계가 쉽게 한계를 드러낸다는 점에 주목했다. 이후 스톡홀름 KTH Royal Institute of Technology의 AI 연구실에서 관련 시스템을 연구했고, 그 작업이 Flox Intelligence로 이어졌다. 핵심은 자연처럼 변수 많은 공간에서도 기계가 상황을 구분하고 대응을 달리하도록 만드는 데 있다.