Laplace Intelligence는 로봇과 물리 AI를 실제 환경에 투입하기 전에 자동 레드티밍으로 점검하는 기술을 개발하고 있다. 레드티밍은 시스템이 실패하도록 의도적으로 압박해 취약점과 오작동 조건을 찾는 방식이다. 이 회사는 AI 에이전트가 컴퓨터 안을 넘어 현실의 기계와 차량으로 옮겨가는 만큼, 물리 세계에서의 실패를 미리 막아야 한다는 문제의식에서 출발했다. 목표는 배치 전에 문제를 발견하고 수정하도록 돕고, 시간이 지나면서 고객과 보험사, 규제기관이 참고할 수 있는 검증 근거를 쌓는 것이다.

회사는 Ann Arbor에 있으며 University of Michigan에서 나온 연구를 바탕으로 1년 전 설립됐다. 공동창업자 Howie Sun은 지난 8년간 시뮬레이션에서 자율주행 AI를 시험하는 연구를 해왔고, 2023년에는 Henry Liu와 관련 논문을 발표했다. 이를 바탕으로 만든 Laplace의 핵심은 현실을 가깝게 재현하는 시뮬레이션을 이용해 실제 배치 전에 위험한 상황을 예측하고 시험하는 접근이다. 물리 AI의 안전성을 사람의 수동 점검만이 아니라 AI 기반 시험으로 확인하려는 시도라는 점이 기술적으로 중요하다.