AI가 소재·신약·네트워크·보안까지 바꾼다 — 2026년 9월 첫째 주 기술 브리핑

오늘 AI·IT 업계에서는 소재·바이오·네트워크·클라우드·보안 다섯 영역에 걸쳐 기술 전환을 예고하는 소식들이 한꺼번에 쏟아졌습니다.

AI가 찾아낸 '늘어나는 소재' — 3D 프린팅 소프트 로봇 시대 열리다

KAIST 이승철 교수 연구팀은 AI 머신러닝을 활용해 DLP 방식 3D 프린터에서 안정적으로 출력되면서도 원래 길이의 6배 이상 늘어나는 신소재를 개발했습니다. 연구팀은 이 소재로 소프트 액추에이터를 제작하고, 여러 액추에이터를 결합해 소프트 로봇 손까지 구현했습니다. 이 손은 1kg짜리 물병을 들어 올리는 한편 달걀과 유리병도 안전하게 잡는 데 성공했습니다.

1만 원짜리 LED 케이스가 몰래카메라를 잡는다

KAIST 한준 교수 연구팀이 싱가포르국립대학(NUS), 싱가포르경영대학(SMU)과 공동으로 스마트폰에 LED 케이스를 부착해 숨겨진 카메라를 탐지하는 기술 '스윕LED(SweepLED)'를 개발했습니다. 핵심 부품 비용은 7달러(약 1만 원) 미만이며, 실제 환경에서 탐지 정확도 94%, 물체 하나당 검사 시간 5초 이내를 기록했습니다.

국산 바이오 AI 'K-폴드' 등장

KAIST '팀 KAIST'가 차세대 바이오 AI 모델 'K-폴드'를 공개했습니다. 단백질 3차원 구조, 약물 후보 물질, DNA·RNA 등 핵산 분자 사이의 상호작용을 하나의 모델로 예측하며, 알파폴드3에 근접한 수준의 정확도를 기록했습니다. 웹서비스 형태로 공개돼 누구나 이용할 수 있습니다.

메타, AI 전용 통신 규격 MetaRoCE 공개

메타가 수십만 개 GPU 클러스터의 네트워크 병목을 해결하기 위해 AI 워크로드 특화 RDMA 전송 프로토콜 'MetaRoCE'를 공개했습니다. 데이터가 여러 경로로 흩어져 순서 없이 도착해도 수신 NIC가 알아서 처리하고, 누락된 데이터만 재전송을 요청하는 방식으로 데드락을 방지합니다.

'클라우드 퍼스트'는 끝났나 — 추론 계층화와 AI 보안 급성장

가트너는 올해 AI 추론 지출이 처음으로 학습 지출을 넘어설 것으로 전망했습니다. 단순 업무는 기기나 사내 서버의 소형 모델로, 민감 데이터는 온프레미스로, 복잡한 추론만 클라우드 대형 모델에 맡기는 '추론 계층화' 전략이 새 인프라 표준으로 부상하고 있습니다. AI 보안 시장은 2027년 약 47억 8300만 달러로 2026년보다 69% 증가하고, 2028년에는 약 77억 달러까지 성장할 것으로 전망됩니다.