산업통상부는 3일 서울 한국프레스센터에서 AI 팩토리 전략회의를 열고 제조 AI 확산전략을 공개했다. 핵심은 공장 한 곳이나 개별 공정에 머물던 AI 활용을 다른 기업의 유사 공정, 공급망, 산업단지, 나아가 공장 전체 운영으로 넓히는 것이다. 산업부는 지금까지 245개 기업의 AI 팩토리 전환을 지원했고, 38개 우수사례에서 생산성 30.1% 향상과 불량률 15.5% 감소를 확인했다고 밝혔다. 하지만 기존에는 다른 현장에 적용할 때 비슷한 기술을 다시 개발해야 해 비용과 시간이 반복됐다.

이에 따라 산업부는 541개 제조 AI 모델을 분석해 확산 가치가 큰 과업을 고르고, 제조 AX 핵심과업 히트맵과 기업별 M.AX 처방전을 마련할 계획이다. 또 투자 대비 성과 평가체계를 도입해 실제 경영 효과가 확인된 기술을 중심으로 지원한다. 검증된 모델은 추가학습으로 다른 설비와 조건에 맞게 재사용하고, 대기업과 협력사가 공동 과제를 풀거나 산업단지 단위로 공통 수요를 발굴해 확산 범위를 넓힌다. 장기적으로는 생산계획, 제조, 검사, 물류를 AI가 통합 제어하는 자율운영 공장을 목표로 한다.