오픈AI 안전 직원의 퇴사와 조직 문화 비판이 다시 한번 업계의 이목을 끌었다. 주요 제품 출시 때 안전 보고서 작성을 이끌었던 David Robinson은 3년 반 근무 후 회사를 떠나며 The Atlantic에 기고문을 실었고, 오픈AI의 문화가 제대로 작동하지 않는다고 주장했다. 그가 특히 문제 삼은 것은 시행착오를 거치며 가드레일을 보완하는 방식으로, 시스템 성능이 높아질수록 실패의 규모도 커질 수밖에 없다는 구조적 우려다. 그는 최전선 AI 기업이 원자력 발전소나 혼잡한 공항처럼 중복 안전장치를 갖춰야 한다고 강조했다. 같은 안전 시스템 팀에서 정책 기획과 안전 투명성 업무를 맡았던 또 다른 인물도 지난주 조용히 회사를 떠난 것으로 확인되면서, 안전 인력의 연속된 이탈이 이어지고 있다는 사실이 다시 부각됐다. 앞서 안전 책임자 Johannes Heidecke도 올해 이미 퇴사한 바 있어, 오픈AI 내 안전 조직을 둘러싼 우려는 외부에서도 쉽게 가라앉지 않는 상황이다.
AI 개발의 속도 경쟁이 가열되는 가운데, 월가는 AI 인프라 투자 거품 가능성에 경고를 내놓고 있다. 앤트로픽의 기업 가치를 두고 초기 논의에서는 2조달러가 언급됐지만 대형 공모주 투자자들은 1조 5000억달러 수준을 요구하고 있다. 브루킹스 연구소 보고서에 따르면 2025년부터 2032년까지 미국의 데이터센터·AI 인프라 누적 투자는 10조 3000억달러에 달할 것으로 추산된다. JP모건은 관련 기업 가치가 정당화되려면 향후 10년간 연 3~5%의 생산성 증가율이 필요하지만, 미국 의회예산국 전망치는 1.75%에 불과하다고 지적했다. 투자수익률 10%를 맞추려면 AI 부문이 2032년까지 연간 3조 5500억~3조 7000억달러의 매출을 내야 한다는 분석도 뒤따른다. 이런 수치들은 AI 인프라 확대에 대한 낙관론과 현실 사이의 간극을 또렷하게 보여준다.
인프라 투자와 지역 수용성의 충돌도 주요 이슈로 떠올랐다. 아마존은 데이터센터 건설을 둘러싼 반발에 대응해 지자체와의 비밀유지계약(NDA) 요구를 중단하겠다고 선언했고, AWS CEO 맷 가먼은 장문의 블로그 글을 통해 관련 통념을 조목조목 반박하며 향후 5년간 10억달러를 지역사회에 추가 투입하겠다고 밝혔다. 이 자금은 직업 훈련, 수자원 보존, 에너지 효율화 사업, 비영리단체 지원 등에 쓰일 예정이다. 미국 전역에서 100건이 넘는 데이터센터 유예안이 검토 중인 상황에서, 뉴욕주는 대형 데이터센터 허가에 대해 1년 유예를 발표하기도 했다. AI 인프라 구축이 기술·경제 문제를 넘어 행정 투명성과 지역 수용성의 문제로도 다뤄지는 흐름이 더욱 뚜렷해지고 있다.
AI 에이전트를 실제 하드웨어와 연결하려는 움직임도 본격화됐다. 메타는 뮤즈와 연결되는 하드웨어를 개발자가 직접 만들 수 있는 오픈소스 프로젝트 '뮤즈 가젯'을 공개했다. ESP32나 라즈베리 파이 같은 소형 보드에 펌웨어와 리눅스 SDK를 올려 디스플레이·버튼·센서·액추에이터 등을 연결하는 구조로, 전자잉크 화면이나 HDMI 스틱 형태의 기기를 만드는 예시도 제시됐다. 메타는 자체 제작한 'Muse Home Link' 장치도 함께 선보이며 5,000대를 뮤즈 구독자에게 한정 제공한다고 밝혔다. 한편 메타를 포함한 빅테크 기업들은 AI 거부감을 낮추기 위한 캐릭터 중심 브랜딩도 강화하고 있다. 메타의 달걀 마스코트 '졸리', 오픈AI의 '닷츠', 앤트로픽의 픽셀풍 캐릭터 굿즈가 그 사례다. AI 경쟁이 모델 성능뿐 아니라 사용 경험과 배포 방식으로 무게 중심을 옮기고 있음을 단적으로 보여준다.
기업용 AI 도구와 개발 환경도 한 단계 더 나아갔다. 앤트로픽은 기업 AI 구축 전담 인력을 키우는 '클로드 프론티어 아카데미'를 출범시키고 1억달러를 투입해 2027년 말까지 1만명을 양성할 계획을 밝혔다. 첫 과정에는 액센추어, 맥킨지, 모건스탠리 등 여러 조직의 엔지니어가 참여하며, 참가자는 샌프란시스코·뉴욕·런던에서 대면 교육을 받은 뒤 실제 클로드 프로젝트를 12주간 수행하고 인증을 받는 구조다. 클로드 코드에는 사용자 맞춤형 확장 기능인 '모드'도 추가됐다. 자바스크립트나 타입스크립트로 만든 이벤트 핸들러가 프롬프트 입력·도구 호출·UI 렌더링을 감지해 기존 흐름을 제어하는 플러그인 구조로, 코딩 도구 자체를 작업 환경에 맞게 바꿀 수 있다는 점이 핵심이다. 딥시크도 맥OS·윈도우용 데스크톱 앱 '딥시크 하네스' v0.2 프리뷰를 공개하며 문서 분석, 데이터 정리, 차트 작성, 코드 수정을 하나의 대화형 인터페이스에서 처리하는 통합 작업 환경을 제시했다. '모든 것이 플러그인'이라는 구조를 채택해 UI까지 확장 가능하도록 설계한 점이 눈에 띈다.
엔비디아는 DGX 스파크의 64GB 모델을 4999달러부터 출시하며 로컬 AI 구동 시장을 본격적으로 공략했다. 클라우드 API 대신 개인 컴퓨터에서 오픈 모델과 AI 에이전트를 상시 구동하려는 개발자를 겨냥한 이 제품은 GB10 그레이스 블랙웰 슈퍼칩과 CUDA 소프트웨어 스택을 탑재하고, CPU와 GPU가 하나의 메모리 풀을 공유하는 방식으로 300억~350억 매개변수급 모델 실행에 적합하다고 설명됐다. 한편 회계 업무 벤치마크에서는 앤트로픽 '클로드 오퍼스 5'가 100%에 가까운 정확도를 기록하며 평균 37% 정확도를 보인 공인회계사 12명을 크게 앞섰다. AI는 과제를 10분 이내에 완료했고, 건당 비용도 회계사의 50분의 1 수준에 불과했다. 다만 연구진은 이번 실험이 인간에게 불리한 격리 환경이었으며 고객 소통이나 맥락 파악 같은 비구조화 업무는 평가에서 빠졌다고 설명했다. AI의 전문직 침투가 어디까지 갈 수 있는지를 가늠하게 하는 결과다.
보안 위협과 정책 현안도 함께 부각됐다. 국내 금융권 해킹 사고와 관련해 AI 기반 자율 침투테스트 도구 악용 가능성이 제기됐다. 신한은행 공격 서버에서 발견된 'ARTEX AI'는 대규모 언어모델과 멀티에이전트 구조를 바탕으로 정보 수집부터 취약점 검증까지 여러 단계를 자동화하도록 설계된 오픈소스 소프트웨어로, 보안업계는 이런 도구가 안전장치를 우회해 해킹에 악용될 수 있다고 경고했다. 금융당국은 아직 공격 경로와 원인을 조사 중이다. 반도체 공급망 긴장도 이어졌다. 중국 소유 반도체 공장이 2026년 초까지 침지형 DUV 노광장비 343대를 확보한 것으로 추정된다는 보고서가 나왔고, 이 장비가 7nm급 로직 반도체와 고급 메모리 생산에 활용될 수 있다는 분석이 담겼다. 서방 동맹 사이에서는 중국향 DUV 수출을 전면 차단해야 한다는 목소리가 높아지고 있다. 애플은 맥OS의 전체 디스크 접근 권한에 추가 제어를 도입하겠다고 밝히며, AI 에이전트가 이 권한을 악용해 메일·메시지·브라우징 기록 같은 민감 데이터에 접근하는 문제를 선제적으로 막겠다는 입장을 내놨다. 라디오 현장에서는 AI DJ가 빠르게 확산되며 효율과 일자리 영향을 둘러싼 논쟁이 이어지고 있고, 오픈AI는 챗GPT를 앱 발견·실행·사용이 한 곳에서 이뤄지는 유통 채널로 확장하려는 방향을 내놓으며 앱스토어 모델 자체에 도전장을 내밀었다.