리퀴드 AI는 27일(현지시간) 온디바이스 환경을 겨냥한 AI 모델 제품군 'LFM3'를 발표했다. 17억~22억개 매개변수의 6개 소형 모델로 구성되며, 텍스트·시각·오디오·멀티모달·의사결정 기능을 공통 기반 아키텍처로 묶었다. 모델 가중치는 허깅페이스, 리퀴드 AI 플레이그라운드, API로 제공한다. 기업은 자체 데이터로 미세조정한 뒤 기기, 사내 서버, 클라우드에 배포할 수 있다. 핵심은 기업이 직접 관리하는 환경에서 AI 에이전트와 음성 비서, 이미지·영상 인식 기능을 실행하도록 설계했다는 점이다.
기술적으로는 표준 트랜스포머 대신 하이브리드 선형 대수·신경망 구조를 적용해 연산량을 줄이면서 긴 입력을 처리하도록 했다. 텍스트 모델은 최대 25만6000토큰 문맥을 지원하며, 브라우저 자동화와 업무용 소프트웨어 제어 평가에서 큐원3.5-9B보다 높은 점수를 기록했다고 밝혔다. 또 12만8000토큰 처리 시 KV 캐시 메모리를 1.6GB로 낮췄다고 설명했다. 시각 모델은 영상까지 입력받고, 오디오 모델은 18개 언어 음성 인식·생성·번역을 지원한다. 멀티모달 모델과 의사결정 모델은 앱 제어, 문서 추출, 분류 같은 작업을 한 번의 처리 흐름으로 수행하는 데 초점을 맞췄다.