SAS는 IDC 리서치 인사이트를 바탕으로 한국 기업의 AI 신뢰와 관리 수준 변화를 담은 보고서를 공개했다. 보고서에서 한국의 AI ‘신뢰 격차’는 지난해 28.9점에서 올해 1.5점으로 축소됐다. 이 지표는 기업이 느끼는 AI 신뢰도와 실제 안전한 운영 역량의 차이를 뜻한다. 지난 1년 동안 체감 신뢰는 73.9점에서 58.6점으로 낮아졌고, 실제 관리 역량은 45점에서 57.1점으로 높아지며 두 수치가 거의 맞춰졌다. 모델 거버넌스와 감독 점수도 55.8점으로 전년보다 9.3점 올랐다.
다만 핵심 기반은 아직 약했다. 설명 가능성과 공정성은 54.6점, 데이터 품질 및 거버넌스는 53.9점으로 소폭 개선에 그쳤고, 책임 있는 AI 정책은 59.5점으로 변화가 없었다. 모든 프로젝트에 데이터 품질 관리 절차를 의무 적용하는 기업 비율은 1.9%였다. 보고서는 한국 기업의 다음 과제로 데이터 품질과 설명 가능성을 지목했다. 에이전틱 AI 도입 비율이 42.6%인 만큼, AI가 판단 근거를 설명하지 못하거나 잘못된 데이터를 학습하면 사업 리스크가 커질 수 있어서다.