Arm이 Arm 컴퓨팅 플랫폼 전반에서 최적화된 AI 모델과 개발 리소스를 찾고 배포할 수 있는 ‘Arm AI 포털’을 공개했다. 대상은 클라우드부터 스마트폰, 엣지 디바이스, 로봇 같은 피지컬 AI 환경까지 넓다. 이 포털은 AI 애플리케이션 개발 과정에서 모델 탐색, 성능 확인, 최적화, 배포까지 이어지는 절차를 한곳으로 묶는다. 개발자는 작업 유형, 디바이스, 런타임 기준으로 사전 최적화 모델을 고를 수 있고, 지연시간·메모리 사용량·모델 크기·벤치마크·정확도 정보를 비교할 수 있다. 코드 예제와 배포 가이드, 학습 경로도 함께 제공된다.
출시 시점 지원 모델에는 Qwen, Gemma, YOLO가 포함되며 ExecuTorch, LiteRT, ONNX Runtime 등을 활용한다. 포털 리소스는 Hugging Face와도 연결되고, MCP를 통해 코딩 에이전트가 구조화된 모델·성능·배포 정보를 직접 탐색할 수 있다. Arm은 앞으로 자체 모델이나 독점 모델을 가져와 Arm 기반 환경에서 성능을 분석하고 최적화하는 도구도 제공할 예정이며, 현재는 얼리 액세스로 일부 이용할 수 있다고 밝혔다. Arm이 제시한 자체 테스트에서는 Qwen3-TTS가 비보 X300에서 4배 이상, YOLO26n은 비보 X300과 라즈베리 파이 5에서 40% 이상 성능 향상을 기록했다.