중국의 스텝펀은 차세대 플래그십 모델 '스텝 5 프리뷰(Step 5 Preview)'를 공개했다. 이 모델은 에이전트 작업과 코딩, 전문 지식 업무, 금융 분석에 특화됐다. 총 6000억개 매개변수 가운데 토큰당 270억개만 활성화하는 희소 전문가 혼합(MoE) 구조를 적용했고, 최대 100만 토큰 컨텍스트 창과 시각적 멀티모달 입력도 지원한다.
스텝펀은 높은 수준의 지능을 유지하면서 작업 비용을 낮춰 지능과 비용 사이의 '파레토 프런티어'를 확장하는 것을 목표로 이 모델을 개발했다고 밝혔다. 에이전트 작업에서는 이전 결과와 새로운 실행 피드백을 바탕으로 다음 작업을 스스로 정하고 반복할 수 있는 능력을 강조했다. 최대 24시간 동안 GPU 커널 최적화나 자동화된 사후학습 같은 작업을 수행하는 테스트도 진행됐다.
적용 범위는 코딩을 넘어 웹 애플리케이션, 3D 작업, 프로그래밍 가능한 하드웨어 개발까지 포함된다고 설명했다. 자체 코딩 평가인 '스텝코드벤치'에서는 553개 코드 저장소와 33개 프로그래밍 언어, 9개 작업 유형을 대상으로 평균 49.0%를 기록했다. 전문 지식 업무에서는 대규모 자료 수집과 분석, 보고서 작성까지 수행할 수 있다고 했고, 금융 분야를 위해서는 정보 신뢰성 검증과 출처 추적, 가정의 명시, 계산 재현성 등을 평가하는 '핀스텝벤치'도 구축했다.
공개 평가 플랫폼 아티피셜 애널리시스 지능 지수에서는 44점을 기록했다. 스텝펀은 '키미 K3'와 비슷한 지능 수준으로 평가되지만, 비슷한 지능에서 작업 비용은 더 낮다고 강조했다. 스텝 5 프리뷰는 현재 제품과 API로 사용할 수 있고, 정식 오픈소스 공개는 10월15일로 예정돼 있다.