구글 딥마인드는 9월 30일 생성형 AI가 설계한 단백질을 식별하는 기술 '신스아이디 바이오'를 공개했다. 이 기술은 단백질의 생물학적 기능을 유지하면서 서열과 3차원 구조에 감지 가능한 신호를 넣는다. 디지털 결과물에만 표시를 남기는 방식이 아니라, 실제로 합성된 물리적 단백질에서도 워터마크를 확인할 수 있도록 설계된 점이 핵심이다. 구글은 이를 AI가 만든 생물학적 물질의 출처 추적, DNA 합성 단계의 바이오보안 검사 지원, 단백질 데이터베이스의 정보 무결성 강화에 활용할 수 있다고 설명했다.
적용 방식은 데이터 형태에 따라 다르다. 단백질 서열에는 아미노산 선택을 미세 조정해 신호를 넣고, 3차원 구조에는 원자 좌표 조정을 쓴다. 연구진은 알파프로테오와 신스아이디 바이오가 적용된 프로틴MPNN을 결합해 VEGF-A, SARS-CoV-2 스파이크 단백질 수용체 결합 영역, PD-L1을 표적으로 한 단백질 결합체를 검증했고, 워터마크 유무에 따른 성능 차이가 없었다고 밝혔다. 또 알파폴드 3의 일부를 미세 조정해 예측 구조 자체에 워터마크가 포함되도록 했으며, 예측 정확도를 유지한 채 높은 탐지 성능과 일부 변형에도 감지되는 특성을 보였다고 설명했다.