Amazon Web Services가 오픈소스 결정 모델 Strands Decider 2B를 공개했다. 이 모델은 TypeSafe의 Jev에서 영감을 받아 만들어졌으며, AI 에이전트 워크플로에 맞는 판단 단계를 겨냥한다. 같은 주에 OpenAI도 비슷한 성격의 모델을 발표한 가운데, 이 분야에 대한 관심이 커지고 있음을 보여준다. Strands Decider 2B는 완전 공개 형태로 제공되며, 크기가 작아 로컬에서도 실행할 수 있다.

기술적으로 이 모델은 Qwen3.5-2B의 LLM 기반 구조를 사용하지만, 일반적인 텍스트 생성 대신 닫힌 선택지 중 하나를 고르고 그 판단의 신뢰도까지 함께 반환한다. AWS 측 설명에 따르면 이런 방식은 모든 단계에서 대형 언어 모델의 성능과 비용이 필요하지 않은 자동화 흐름에 더 잘 맞는다. 응답 지연과 비용을 낮추면서도, 정해진 답 범위와 신뢰도 점수로 더 구조화된 판단 단계를 만들 수 있다는 점이 이 모델의 의미다.