8월 25일, X의 한 계정이 OpenAI가 Bel이라는 코드명의 새 사전학습 실행을 끝냈다고 주장하는 글을 올렸다. 이 글은 Bel을 Doug의 후속 실행으로 설명했고, 전체 파라미터 수가 10 trillion을 넘는다고 적었다. 또 Bel은 바로 출시되는 제품이 아니라, Astra와 GPT-6 같은 모델로 이어질 수 있는 기반 모델이라고 전했다.

원문이 강조한 핵심은 과장된 제목과 다르다는 점이다. 유출 내용 어디에도 Bel이 곧 GPT-7이라고 적혀 있지 않다. 설명된 것은 제품명이 아니라 사전학습 단계의 기반 모델이다. 실제 서비스나 제품이 되려면 추가적인 후속 학습, 특히 reinforcement learning 같은 과정이 더 필요하다고 정리됐다.

기술적으로 더 중요한 대목은 수치보다 내용의 일관성이다. 퍼진 여러 버전의 글은 Bel을 Doug의 후속이라고 하면서도, 다른 한편으로는 Astra와 GPT-6 세대의 기반이라고 설명한다. 원문은 이 두 설명이 서로 맞지 않는다고 짚었다. 그래서 이번 보도에서 독자가 기억할 핵심은 대형 모델의 규모보다도, 익명 유출 정보의 계보와 위치 설명이 서로 충돌하고 있다는 점이다.