Apollo Global Management의 수석 이코노미스트 Torsten Slok은 최근 메모에서, Alphabet·Amazon·Apple·Meta·Microsoft·Nvidia·Tesla를 제외한 S&P 500 기업들을 따로 본 결과 AI가 비기술 대기업의 실적 개선으로 이어졌다는 흔적이 뚜렷하지 않다고 밝혔다. 그가 ‘S&P 493’라고 부른 이 집단에서는 이익률과 직원 1인당 매출이 대체로 평평하게 나타났고, AI가 생산성을 끌어올렸다는 증거도 확인되지 않았다고 설명했다.
이 평가는 AI의 한계를 기술 자체보다 기업 적용 방식에서 본다는 점이 중요하다. Slok은 값싼 지능이 곧바로 더 높은 매출 성장과 이익률로 연결되기 어렵다고 봤다. 계산과 자동화에는 도움이 될 수 있지만, 실제 사업에서는 책임, 신뢰, 조직 문화, 암묵적 규칙, 윤리적 판단, 공정성처럼 수치화하기 어려운 요소가 성과와 평판 위험에 함께 작용한다는 것이다. 기사에 따르면 최근 다른 연구들도 AI가 아직 뚜렷한 생산성 향상을 만들지 못했다는 결과를 내놓고 있다.