엔비디아가 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 DGX 스파크의 64GB 통합 메모리 구성을 공개했다. 이 제품은 그레이스 블랙웰 플랫폼, 통합 메모리, 커넥트X-7 네트워킹, 쿠다 기반 소프트웨어 스택을 소형 시스템에 묶은 로컬 AI 컴퓨팅 장치다. 단일 시스템에서 최대 1000억 파라미터 규모 모델을 실행할 수 있고, 개발자는 클라우드 인스턴스 없이 자신의 데이터와 모델로 AI 애플리케이션을 개발·테스트할 수 있다. 로컬에서 AI 에이전트 상시 실행, 대규모 언어 모델 추론과 파인튜닝, 데이터 과학, 엣지 AI 개발을 염두에 둔 구성이다.
기술적으로 눈에 띄는 부분은 확장 방식이다. 각 시스템에 기본 탑재된 커넥트X-7과 QSFP 케이블을 이용해 DGX 스파크 두 대를 직접 연결하면 128GB 통합 메모리를 공유하는 클러스터처럼 쓸 수 있다. 이 경우 최대 2000억 파라미터 모델까지 범위가 넓어지고 메모리 대역폭도 두 배로 늘어난다. 엔비디아는 큐원 3.8 27B 기준으로 단일 시스템 대비 최대 1.7배 성능을 확인했다고 밝혔다. 싱크 클러스터 어시스턴트가 연결 장치 감지와 네트워크 설정을 자동화해, 같은 소프트웨어 환경을 유지한 채 여러 대로 확장할 수 있는 점도 함께 제시됐다.